S-cool, a revisão website. Market Research. Market pesquisa envolve a coleta e análise de dados do mercado ou seja, de consumidores e potenciais consumidores, a fim de fornecer bens e serviços que atendam às suas needs. This é uma pesquisa projetada para recolher dados primários, que é , A informação que é obtida especificamente para o estudo em questão pode ser recolhida em três maneiras principais - observação, questionários e experimentação. Observation envolve observar povos e monitorar e registrar seu comportamento por exemplo padrões da visão da televisão, câmeras que monitoram fluxos de tráfego, Os questionários são um meio de contato direto com os consumidores e podem assumir uma variedade de formulários Questionários pessoais, tais como entrevistas de porta em porta, questionários postais, questionários por telefone e questionários de grupo, como pedir as atitudes De um grupo de consumidores para um novo produto. Os questionários podem ser Processo caro e demorado e pode ser muito difícil eliminar o elemento de viés na maneira que eles são realizados. É importante que cada respondente deve ser perguntado as mesmas perguntas na mesma ordem, sem ajuda ou ênfase sendo Colocado em certas respostas questions. Experimentation envolve a introdução de uma variedade de atividades de marketing no mercado e, em seguida, medir o efeito de cada um deles sobre os consumidores Por exemplo, test marketing, onde um novo produto é lançado em uma pequena área geográfica e, em seguida, A resposta dos consumidores em relação a ela irá determinar se o produto é ou não lançado nacionalmente. Esta é a coleta de dados secundários, que anteriormente foi coletado por outros e não é projetado especificamente para o estudo em questão, mas é, no entanto, relevantes dados secundários é Muito mais barato e mais rápido de coletar do que os dados primários, mas pode estar desatualizado no momento em que é pesquisado As principais fontes de dados secundários São livros de referência, publicações do governo e relatórios da empresa. A pesquisa primária e secundária fornecerá ao negócio muitos dados relativos aos seus mercados e seus consumidores. Esses dados podem então ser usados para descrever a situação atual no mercado, para tentar prever o que Irá acontecer no futuro no mercado e para explicar as tendências que ocorreram. O negócio também pode usar os dados de pesquisa de mercado para segmentar o mercado Isso envolve quebrar o mercado para baixo em grupos distintos de consumidores que têm características semelhantes, de modo a Oferecem a cada grupo um produto que melhor atende às suas necessidades. As principais formas de segmentação de um mercado são. As características do consumidor isso envolve investigar suas atitudes, hobbies, interesses e estilos de vida. Por demografia sua idade, sexo, renda, tipo de casa e socio - grupo econômico. Por localização a região do país, urbano - v - rural, etc segmentação eficaz do mercado pode levar a novas oportunidades estão sendo identificados Ou seja, lacunas no mercado de um produto, potencial de vendas de produtos que estão sendo realizados e aumento da participação de mercado, receita e rentabilidade. A pesquisa quantitativa envolve a realização de pesquisa de mercado, levando uma amostra da população e fazendo-lhes perguntas pré - Os entrevistados, a fim de descobrir os prováveis níveis de demanda em diferentes níveis de preços, as vendas estimadas de um novo produto, eo comprador típico dos produtos da empresa Os dados são numéricos e podem ser analisados graficamente e estatisticamente Existem vários tipos de amostra que pode Ser utilizados para coletar dados quantitativos. Amostragem randômica - isso dá a cada membro do público uma chance igual de ser usado na amostra Os entrevistados são muitas vezes escolhidos por computador a partir de uma lista telefônica do Registro Eleitoral. Quota amostragem - este método envolve a Os consumidores são agrupados em segmentos que partilham certas características, por exemplo, idade ou sexo Os entrevistadores são então disse para choo No entanto, o número de pessoas entrevistadas em cada segmento não é geralmente representativo da população como um todo. Amostragem de cluster - isso normalmente envolve os consumidores sendo agrupados em grupos geográficos ou clusters e, em seguida, uma amostra aleatória Sendo realizada dentro de cada local. Amostragem discriminada - os consumidores são agrupados em segmentos novamente ou estratos com base em algum conhecimento prévio de como a população é dividida O número de pessoas escolhidas para ser entrevistado de cada estrato é proporcional à população como um todo . A pesquisa qualitativa tenta ganhar uma introspecção nas motivações que conduzem a um consumidor a comportar-se em uma maneira particular. É conduzida geralmente com as discussões do grupo chamadas frequentemente grupos de foco a fim descobrir o rationale atrás de compras dos consumidores A discussão de grupo é presidida frequentemente por um psicólogo De forma descontraída, o que deverá encorajar os consumidores a debater as suas Hábitos e pré-concepções sobre certos produtos e marcas. Isso envolve a tentativa de estimar resultados futuros, por exemplo, o nível de vendas Previsão pode ser feito em um número de ways. Extrapolation - isso envolve a identificação da tendência que existia em dados passados e, em seguida, O futuro Isso geralmente é feito usando um pacote de software para estabelecer uma linha de melhor ajuste para dados passados e, em seguida, simplesmente estendendo esta linha para o futuro. A técnica Delphi - isso envolve o uso de um painel de especialistas em negócios e previsão que discutem e concordam A longo prazo de previsão de questões importantes e eventos. Investigação de mercado - isso pode ser usado para tentar estabelecer as intenções de compra dos consumidores. Análise de séries de tempo - isso também tenta prever os níveis futuros de dados passados Existem 4 componentes principais da série de tempo Flutuações sazonais e flutuações aleatórias. Claramente, tentando prever e Prever o que vai acontecer no futuro não é fácil e muitas variáveis vão mudar tanto no curto prazo e no longo prazo, o que afetará a precisão das previsões É sempre aconselhável para as empresas a utilização de uma variedade de técnicas de previsão para chegar a Números adequados e aceitáveis para o futuro, por exemplo, custos, receitas, níveis de vendas, lucros, etc. Existem uma variedade de técnicas que uma empresa pode usar para analisar os dados que coleta através de seus métodos de pesquisa de mercado. Dos itens divididos pelo número de itens. A mediana - este é o número do meio em um conjunto de dados. O modo - este é o número, ou valor, que ocorre mais freqüentemente em um conjunto de dados. A diferença entre o valor mais alto eo valor mais baixo em um conjunto de dados. A faixa interquartil - isto considera o intervalo dentro da central 50 de um conjunto de dados Por conseguinte, ignora o top 25 eo fundo 25 e é menos propenso a distorção por Valores extremos. Desvio de ndard - esta é uma medida do desvio do valor médio em um conjunto de dados. Intervalo de Confiança - esta é uma medida da acurácia provável dos resultados de uma amostra Com um intervalo de confiança de 95, existe uma probabilidade de 0 95 A média verdadeira será onde a amostra acredita que vai estar em outras palavras, os resultados da amostra será correta 19 vezes fora de 20.Index números - esta é uma medida estatística que é projetado para fazer alterações em um conjunto de dados tais como Como números de vendas mais fáceis de gerenciar e interpretar Envolve dar um item de dados de um valor de 100 o período base e ajustar os outros itens de dados em proporção a it. For exemplo, se as vendas de uma determinada empresa são 200.000 no ano 1, 220.000 no ano 2 e 270.000 no ano 3, então os números de índice podem ser usados para ajudar a identificar a tendência dentro dos dados As vendas no ano 1 será dado um número de índice de 100 isso é conhecido como o ano de base Ano 2 tem 20.000 mais Vendas do que no ano 1 - este é um 10 ris E, portanto, o número de índice no ano 2 será 110 Ano 3 tem 70.000 vendas mais do que o ano 1 - este é um aumento de 35, por isso o número de índice no ano 3 será 135.Moving média - esta é outra maneira de identificar a tendência Em um conjunto de dados Permite que os valores extremos sejam ignorados, de modo a mostrar o padrão subjacente em um conjunto de dados. Por exemplo, considere os seguintes dados referentes às vendas durante um período de 5 anos para uma empresa. Análise do Mercado Médias Móveis A2 Estudos Empresariais.1 Análise de Mercado Médias Móveis A2 Estudos Empresariais.2 Malte Inicial do Pânico Tópico 1 Espécies da Vida Selvagem Britânica Tópico 2 Marcas de Confecção Tópico 3 Termos Principais de Marketing.3 Objetivos Objetivos Compreender as Médias Móveis Objetivos Definir e explicar Médias Móveis Descrever O uso de Médias Móveis Analise a utilidade da Extrapolação.4 Médias Móveis Definição Uma técnica para identificar uma tendência subjacente ao suavizar as flutuações nos dados de vendas As flutuações podem ser causadas pela demanda sazonal etc. 5 Métodos de Médias Mínimos de Três Mês Juntar três dados de meses consecutivos Calcular uma média.6 Método MêsVendas 000s Cálculo3 Mês Média Móvel Janeiro24 Fevereiro27 Março29 Abril29 Maio32 Junho27.7 Estudo de Caso 4 Ginásio Desportivo.8 MêsVendas 000s Cálculo3 mês Média Móvel Janeiro24 Fevereiro27 24 27 29 326 6 Março29 27 29 29 328 3 Abril29 Maio32 Junho27 Julho31 Agosto32 Setembro34 Outubro38 Novembro39 Dezembro39,9 Tarefa 1 MêsVendas 000s Cálculo3 mês Média móvel Janeiro24 Fevereiro27 24 27 29 326 6 Março29 27 29 29 328 3 Abril29 29 29 32 330 May32 29 32 27 329 3 Junho27 32 27 31 330 31 de Julho 31 31 32 330 Agosto32 31 32 34 332 3 Setembro34 32 34 38 334 6 Outubro38 34 38 39 337 Novembro39 38 39 39 338 6 Dezembro39,10 Tarefa 2 Flutuação 2.11 Tarefa 3 O presenteO futuro.12 Mudança de três meses Médias Tira fora variações em números financeiros Por exemplo fatores sazonais Escala ou seja 3 meses 4 meses 12 meses depende da natureza do negócio Os supermercados usam períodos de tempo curtos Constructio N empresas utilizam períodos de tempo mais longos.13 Extrapolação Tomando dados passados e presentes sobre um mercado e usando uma tendência subjacente identificada para predizer vendas futuras.14 Benefícios Inconvenientes da extrapolação Em grupos, decida em seus quadros brancos sobre os benefícios e desvantagens da extrapolação Você pode querer Considere os seguintes Orçamentos, motivação Estabelecimento de objectivos Armadilhas de previsão Tipo de mercado em que a empresa se encontra.15 Benefícios e inconvenientes da extrapolação Benefícios Pode fornecer informações para a definição de objectivos funcionais de corp Ajuda a definição de orçamentos e planeamento da força de trabalho Desvantagens A previsão depende do passado Fino em mercados em movimento lento Pode ser enganoso em mercados de ritmo rápido, como a tecnologia onde RD constante é necessária. 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